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在解决这个问题时，我们需要找到一个句子中的子句，使得子句包含尽可能多的要背单词，并且子句的长度尽可能短。以下是解决这个问题的详细步骤：
步骤1：确定要背的单词
读取输入数据：首先读取要背的单词列表和句子。 计算哈希值：对于每个单词，计算一个哈希值。这个哈希值可以通过字符的ASCII码来计算，确保每个单词有一个唯一的哈希值。 排序哈希值：将所有单词的哈希值进行排序。这样可以在后续步骤中使用二分查找来确定句子中是否存在要背的单词。 步骤2：确定句子中的位置
读取句子：读取整个句子，并记录每个单词的位置。 计算句子中的哈希值：对于句子中的每个单词，计算其哈希值，并记录其位置。 二分查找：使用二分查找来确定句子中是否存在要背的单词。如果找到，要记录该单词的位置。 步骤3：使用尺取法找到最短子句
初始化指针：使用两个指针，左指针从句子开始，右指针也从句子开始。 扩展右指针：逐步向右移动右指针，同时检查当前窗口内包含的要背单词的数量。 调整左指针：当窗口内包含的要背单词数量不足时，向左移动左指针，减少窗口的大小。 记录最小长度：每次找到一个包含更多要背单词的窗口时，记录其长度，并更新最小长度。 步骤4：优化窗口
使用滑动窗口：当窗口内包含了所有要背的单词时，继续向右移动右指针，尽可能减少窗口的长度。 更新最小窗口长度：每次找到一个更短的窗口时，更新最小窗口长度。 步骤5：处理特殊情况
没有要背单词：如果没有要背的单词，直接返回0。 重复单词：如果同一个单词多次出现，确保每次出现都被计入窗口内。 通过以上步骤，我们可以高效地找到包含最多要背单词的最短子句。这个方法的时间复杂度为O(n log n)，其中n是句子的长度，能够在合理的时间内处理较大的输入数据。
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